Deep Vintage 是由三体声音科技（Three Body Tech）开发的一套基于 AI 技术的模拟硬件仿真插件系列。这是一项将深度学习技术与复古模拟灵魂相结合的创新成果，致力于通过音频领域的“人耳图灵测试”。

版本信息：SEnki | 2024年9月5日 | 35.8 MB | Windows平台（直接安装免激活版）

该系列插件搭载了三体科技自主研发的 APNN（音频处理神经网络）。这是一种专门用于模拟模拟效果处理器的机器学习技术，在确保完全实时处理的前提下，为您提供极其接近传奇硬件的听觉体验。

在音频仿真领域，常见的技术包括物理建模、卷积等。无论采用何种技术，终极目标都是以最高的保真度重现真实设备的声音。

APNN 的设计和训练完全基于真实硬件单元的音频信号输入与输出。因此，Deep Vintage 插件不仅仅是“理论上的电路建模”，也不仅仅局限于谐波结构或脉冲响应的静态模拟，而是能够捕捉到模拟声音中 100% 的 3D 空间感与动态响应。

简单来说，APNN 是一个专门针对音频处理进行优化的神经网络，由大量音频处理模块（如 EQ、压缩器、过载等）组合而成。

为了捕捉特定硬件的声学特征，APNN 会自动调整其结构和参数，直到其输出与真实硬件输出之间的差异降至最低。

最终，APNN 实现了约 -40dB 至 -75dB（取决于具体硬件）的相位抵消误差。这种卓越的误差控制水平，甚至超越了同一款硬件不同生产批次之间的物理个体差异。因此，APNN 能够实现足以“欺骗”人耳的仿真度。

当我们将 AD（模数转换）直接连接到 DA（数模转换）时，声音会发生变化吗？答案是肯定的。Green AD AI 的灵感源自世界顶级的 AD/DA 转换器，旨在将模拟器材特有的温暖质感引入数字音频世界。

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Deep Vintage 是由三体声音科技（Three Body Tech）开发的一套基于 AI 技术的模拟硬件仿真插件系列。

这是一项将深度学习技术与复古模拟灵魂相结合的创新成果，致力于通过音频领域的“人耳图灵测试”。