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Samplecraze Normalisation What It Is and How to Use it [TUTORiAL]

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2020年11月15日| 36兆字节

归一化–它是什么以及如何使用它详细介绍了什么是归一化以及Peak和RMS归一化之间的关键差异。在当今的流媒体平台世界中,此过程用于更改上传的增益值,以符合流媒体平台的目标值。

标准化是一种数字信号处理功能,许多数字音频编辑软件中都提供了标准化功能。它扫描程序材料中的最高峰值电平,如果该电平未达到最大可用动态范围,则软件会增强整体信号,以使峰值达到最高电平。这称为峰归一化。如果音频显示的最高峰值为-3 dB,则我们需要使用峰值归一化将该电平提高到0。这又将所有峰值瞬变提高相同的值。

RMS(均方根)规范化的工作方式不同。现在不再使用最高峰值作为参考,而是采用所有峰值并将其除以峰值数量。一旦建立了该平均值,该过程将使用该值将其归一化为0。

需要注意以下几点:由于该过程将整个音频信号归一化,因此也会增加该过程中的本底噪声。

如果需要进行归一化,请仔细考虑是否使用峰值或均方根值(均值),因为每种均会输出不同的响应。

我倾向于发现RMS(均方根)最适用于具有不同峰谷的长音频文件。Peak通常在单次采样上效果很好,就像击鼓一样。但是,请尝试两者并自行判断。

归一化在该行业中尤其是声音设计中仍然可以发挥作用,在该设计中,样本通常会被截断并将峰值归一化为0。这允许样本在处理时具有恒定的值。

什么是规范化?我们应该使用它吗?如果是,我们如何正确使用它?让我详细说明如何以及何时使用此过程,以及应该选择“峰值”还是“ RMS”。

本视频中使用的插件:本视频涵盖的

Sound Forge

主题为:

  • 什么是规范化
  • 峰值和RMS之间的差异
  • 净空和天花板
  • 最佳实践
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